率、竞价效
智能算法 是 支撑其智能决策，包括反作弊算法、PDB 果、创意优选等多方面发挥作用，
退量算法、点击率算法、转化率算法、效 提高整体广告投放的效果。
果优化算法、动态创意算法等。
为客户提供投放周期管理、策略搭建、预
投放策略 是 算控制和投放目标设置等服务，具备灵活 客户可通过该模块灵活设置各种
管理 的多层级活动架构设置，支持在不同层级 投放策略。
进行跨媒体、跨投放类型联合频控。
在广告投放前，可以帮助客户基于投放目
智能排期 是 标进行媒体组合，还可以针对其既定媒体 通过智能排期功能，客户可以得到
投放计划，利用智能算法对投放目标达成 更科学的媒体选择和排期策略。
情况进行预估。
通过图像识别等技术帮助客户进行创意 客户可通过素材元素及文案的智
智能创意 是 的多维度分析，进而在创意分析的基础 能组合，批量生成创意内容，并根
上，实现创意内容的批量化智能生成与分 据自身特征，选择最佳的创意素材
发。 进行广告投放。
通过自身拥有的大数据分析和算法能力， 客户通过该模块灵活选择定向投
受众标签 是 搭建丰富的受众人群标签体系，帮助客户 放的目标受众，从而实现更加精确
管理 进行多维度的用户画像，并实现精准化的 的人群覆盖，节约成本。
受众圈选和定向投放。
基于自研的 OLAP 分析引擎，实现海量数 客户可以实时查询投放效果分析、
多维报表 据实时分析，支持 70 多个维度灵活交叉 频次分析、转化分析、人群分析、
及可视化 是 分析；分钟级监测并分析媒体请求与退量 退回分析等报表，并根据分析结果
情况，分析不同流量用户行为特征，支持 对投放进行实时优化。
数据回传，针对转换目标智能优化。
AlphaData 主要应用于为客户提供用户数据管理服务，其主要的核心模块及应用功
能、自主研发情况、可实现的服务效果具体如下：
核心模块 是否自 应用功能 服务效果
主研发
（1）统一管理不同渠道、触点的用户数据，
对敏感数据字段进行加密、脱敏处理，通 客户可以用该模块将企业各部门
过统一定义的身份标识对多个来源的用 不同系统的数据进行清理并建立
数据治理 是 户数据进行打通、标识关联，进行字段级 统一的标识，为后面的应用打下基
别的数据标准化、清洗； 础。
（2）数据质量检查任务的配置及执行，数
据处理任务调度管理。
基于统一治理的第一方用户数据，定义模 该模块可帮助客户在数据治理完
型特征，构建机器学习模型，从用户的生 成后，能够应用机器学习等模型进
模型算法 是 命周期价值维度对用户进行分层和聚类， 行模型标签、用户分层等工作，为
分析用户对商品的偏好，对用户的消费或 精细化用户运营奠定基础。
流失倾向进行预测打分。
（1）媒体排期管理，统一规范数字广告投
放计划的编制，包括区域、媒体、广告创
意、定向策略等； 客户利用 DMP 建立数字广告投放
数据管理 （2）整合广告投放数据，并基于媒体排期 计划管理的统一规范，构建统一、
平台 是 管理中统一编制的计划，扩展数据的维 多维度的广告投放分析能力，基于
（DMP） 度； 分析洞察结果指导广告投放优化
（3）多维度广告投放效果报表，以及人群 策略、媒体预算分配等决策。
策略分析、广告创意分析、媒体重合度、
多渠道归因等深度分析。
（1）用户档案看板，统计用户档案的总体
量级、各属性维度的人数分布（例如：性
别、会员等级）；
（2）用户标签体系，使用用户属性、用户
用户数据 事件定义计算规则，为用户打标签； 客户利用 CDP 构建以用户为中心
管理平台 是 （3）用户群组管理，使用用户属性、用户 的数据能力，并且对自身用户建立
（CDP） 事件、用户标签定义计算规则，将符合条 360 度的视角，进行有效的分析和
件的用户加入群组，进行分析洞察，或者 管理。
对外输出数据；
（4）用户数据输出，基于用户群组，扩展
查询出用户属性、标签信息，输出给企业
内部的其他系统。
（1）用户群组画像，使用用户属性、标签
作为维度，分析用户群组的构成情况，洞
察客群的特征； 客户利用 CJA 实现一站式、全维
用户全景 （2）用户行为分析，使用用户事件定义分 度、易用的用户洞察分析，通过多
分析 是 析指标，分析用户群组在一段时间内的数 种分析模型对客群特征、用户旅程
（CJA） 据指标，例如：订单数、平均客单价等； 进行分析，根据分析结果指导用户
（3）自定义漏斗分析，自定义漏斗步骤， 运营策略的制定。
分析每一步的转化率，例如：将商品加入
购物车到下单，再到支付的转化率。
（1）营销内容管理，包括短信、彩信、微 客户利用 MA 实现大规模、自动化、
营销 信消息、移动应用程序推送通知等； 精细化的用户沟通和运营活动，通
自动化 是 （2）营销活动管理，通过可视化的流程画 过多维度的营销活动效果分析报
（MA） 布，实现选择用户群组，设置多种分支条 表，可以对营销策略的制定进行持
件，选择触达方式、触达内容，实现自动 续优化，例如：发送时间、沟通频
化的用户沟通； 次、营销内容设计等。
核心模块 是否自 应用功能 服务效果
主研发
（3）营销活动效果分析，多维度分析从营
销内容发送到后链路转化的数据。
3、与其他同行业公司同类产品相比，AlphaDesk、AlphaData 的先进性体现及存
在的劣势
发行人已在招股说明书“第六节 业务与技术”之“一、发行人主营业务及主要服务情况”之“（二）主要服务”中进行了补充披露，具体如下：
由于无法从公开渠道获得其他同行业公司同类产品的关键技术指标，无法从产品指标上直接与其他同行业公司同类产品进行对比。AlphaDesk、AlphaData 的先进性体现及存在的劣势具体如下：
产品类型 关键技术能力和指标 与同行业公司同类产品相比，发行人
产品的先进性体现及存在的劣势
（1）实时竞价：AlphaDesk 支持峰值每秒 100
万级（QPS）广告请求，实时竞价引擎每天评估 先进性体现：
超过 300 亿个广告曝光机会，核心架构适配各 （1）经过多年的持续研发投入与产品
种媒体的对接协议和广告形式； 升级，发行人在 AlphaDesk 的底层技
（2）实时分析：发行人自研的联机分析处理分 术及应用功能上已取得 11 项国家发
析引擎（OLAP），支持实现海量数据实时分析， 明专利，专利数量超过其他同行业公
支持多维交叉报表与多样化图表展现， 司；
AlphaDesk 每天可实时分析处理超过百亿条数 （2）作为程序化营销技术领域的国家
据，生成的多维报表支持 70 多个维度灵活交叉 标准制定参与方，发行人参与了国家
分析，支持秒级交互查询； 质量监督检验检疫总局、国家标准化
（3）发行人早在 2012 年就在行业内发布自主 管理委员会发布的《信息技术服务、
AlphaDesk 研发的应用在程序化广告的人群标签体系 数字化营销服务、程序化营销技术要
（DAAT®标签体系），含 6000 多个标签数量； 求》（GB/T34941-2017）的起草与制定；
（4）创意决策：AlphaDesk 支持在百万级创意 （3）AlphaDesk 产品获得了全球头部
中实时筛选最佳创意与投放流量进行匹配，筛 媒体字节跳动的高度认可，自 2021
选过程 99.99%小于 15 毫秒； 年 1 月起，发行人成为字节跳动指定
（5）算法能力：在多样的数据基础上，构建了 的四家程序化广告技术平台之一。
点击率、转化率预估，创意优选、动态商品推 存在的劣势：
荐、反作弊等二十余种算法模型，支持智能优 在发行人不断发展国际业务期间，国
化，保证投放效果； 际客户和国内客户的用户体验要求不
（6）受众定向：AlphaDesk 提供超过 200 种受 
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