发行人及保荐机构回复意见(北京深演智能科技股份有限公司)

2022年12月13日查看PDF原文
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 完全一样,所以 AlphaDesk 还需要适
          众策略定向能力,支持任意组合,创建优化策  应国际客户的部分要求。

          略,实现精准投放。

          (1)多源数据接入:通过多种数据采集适配器, 先进性体现:

AlphaData  支持超过 100 种数据源接入,单台机器支持每  (1)发行人形成了数据收集处理、模
          秒超过 5000 次请求(数据 API 接入),数据吞  型构建和营销应用的完整产品和解决


产品类型              关键技术能力和指标            与同行业公司同类产品相比,发行人
                                                    产品的先进性体现及存在的劣势

          吐量超过 100M/秒。                        方案,拥有 OneID 打通、跨云的数据
          (2)数据处理和功能:支持数据分层治理、自  迁移等技术的国家发明专利;

          动标签计算、标识合并、人群计算、时序分析、 (2)凭借自身技术优势,发行人已服
          漏斗分析、多维度自定义分析、营销自动化、  务数十家国内外大中型企业和品牌,
          数据导出等功能。支持营销场景全流程数据处  成为国内主要汽车品牌(广汽本田、
          理、支持实时标签,实时 OneID 融合、支持 TB  宝马、吉利汽车、华为汽车等),零售
          级别的数据处理,以及超过 500 个的并发任务  企业和消费品企业在企业数据管理系
          处理。                                    统业务的唯一中标方;

          (3)智能模型:产品内置消费倾向模型,流失  (3)在企业数据管理系统业务领域,
          预测模型,商品推荐模型,线索评分模型等 27  发行人已成为华为云、腾讯云的重要
          个有效模型,购买消费倾向的准确率超过 90%。 生态伙伴,AlphaData 产品在同行业
          (4)性能指标:采用搜索引擎领域的底层技术, 公司同类产品中处于华为云供应商体
          结合最新的大数据和压缩索引技术,可在 5 秒  系的最高等级。

          处理百万数量级别的人群标签,分钟级计算处  (4)作为数据管理平台领域的行业标
          理千万级别数据的人群标签。在线推荐模型支  准制定参与方,发行人参与了中国信
          持单机处理 1000 QPS(在线推理),毫秒级别  息通信研究院牵头的《客户数据平台
          返回推荐,实现 99.95%的高可用性。        (CDP)基础能力要求》的起草与制定。
          (5)平台适配能力:采用云原生技术开发,支  存在的劣势:

          持包括阿里云,腾讯云,华为云,微软云,AWS  面向未来,AlphaData 将由更多客户
          等多种云的架构部署、支持复杂云架构和异构  自己的数据团队来使用,用户使用体
          的 PaaS 服务部署、支持超过 100 台计算服务器  验的友好性还可以不断提高。

          部署,实现全自动的部署和配置,当有高峰流

          量出现,系统可在 3 分钟内实现全自动扩容。

    (二)以简明易懂的语言并通过案例形式详细阐释,智能投放服务中,如何与客户制定投放目标,具体投放标准,如何应用 AlphaDesk 进行媒体控频、跨平台、跨终端的智能流量分配,自动化 A/B 测试的具体功能,提供投放管理工具,数据分析、RTA等服务的具体方式,量化分析发行人产品服务对客户广告投放效率、效果提升的程度。
    1、以简明易懂的语言并通过案例形式详细阐释,智能投放服务中,如何与客户制定投放目标,具体投放标准,如何应用 AlphaDesk 进行媒体控频、跨平台、跨终端的智能流量分配,自动化 A/B 测试的具体功能,提供投放管理工具,数据分析、RTA 等服务的具体方式

  (1)智能投放服务中,如何与客户制定投放目标,具体投放标准

  广告投放前,客户会根据自身的整体营销和业绩目标,与发行人沟通投放目标,如投放预算、投放周期、项目 KPI 或其他投放要求等,同时,发行人会基于历史数据,以及算法推导呈现的效果预估,对客户提出的整体预算进行分阶段拆解,并在投放形式、投放策略等方面向客户提出相关建议。


  对于首次使用 AlphaDesk 投放的新客户,发行人会先按照客户下发的要求进行第一次投放,后续的持续下单中,发行人可以利用历史数据向客户提出投放目标、投放策略等建议。

  发行人通过上述方式,与客户协商制定投放目标及具体投放标准,并形成投放任务要求清单。

  以某电商客户为例,发行人与客户最终协商确定的投放任务要求如下:

                              某电商客户投放任务要求

            投放预算              100 万元

            投放周期              1 个月

            投放形式              RTB

            投放终端              移动端

            操作系统              android 平台

            广告形式              开屏

            目标人群              电商人群

            媒体要求              百度 BES 流量交易平台、腾讯广告

            地域定向              一、二线城市

            频次控制              每日最多点击一次

            一方 RTA              对接广告主 RTA

            项目 KPI                CPI(广告投放中获取一个激活用户的价格)

            结算方式              CPC/CPA+KPI

  (2)智能投放服务中,如何应用 AlphaDesk 进行媒体控频、跨平台、跨终端的智能流量分配

  应用 AlphaDesk 进行媒体控频、跨平台、跨终端的具体操作如下:

    功能                                    某电商客户

              AlphaDesk 的媒体控频功能是指控制一个用户最多在指定时间内看到一个广告(或
              相似广告)的次数,比如限制一个用户最多只能一天看到一个广告 5 次。媒体控
              频的作用是将用户对特定广告的观看次数控制在一定范围内,达到足够加深印象
              又不至于厌烦的程度。

  媒体控频


    功能                                    某电商客户

              AlphaDesk 的跨平台投放功能是指将同一广告同时在多个媒体平台中进行组合投
              放,使得同一广告能够触达不同媒介偏好的用户,扩大广告的曝光范围。

  跨平台

              AlphaDesk 的跨终端投放功能是指 AlphaDesk 的智能投放服务不受终端设备限制,
              客户可选择将广告同时在电脑、手机、电视等一种或多种终端设备中进行组合投
  跨终端    放,使得同一广告能够触达不同终端设备用户,扩大广告的曝光范围。

  AlphaDesk 可根据客户的需求,实现媒体控频、跨平台、跨终端功能,基于自身的智能算法,将客户的广告在不同平台、不同终端与相应的目标受众进行匹配,自动实现合理的流量分配。

  (3)自动化 A/B 测试的具体功能

  客户在进行某品牌广告投放时,可能存在多个版本创意,AlphaDesk 支持创意优选功能,可对多个版本创意进行投放测试,例如测试点击率,最终选取点击率高的进行优先投放。

  (4)提供投放管理工具,数据分析、RTA 等服务的具体方式

  媒体控频、跨平台、跨系统、自动化 A/B 测试、RTA 问询、数据分析等均属于
AlphaDesk 的投放管理工具,发行人可在 AlphaDesk 中按照客户的需求,对不同的投放方式进行设置。


  RTA 问询是指 AlphaDesk 对接客户本地数据库,在进行广告投放时,AlphaDesk 可
实时问询客户本地数据库,判定是否为目标受众,若返回是,则投放,若返回否,则不投放。

  广告投放结束后,AlphaDesk 可提供可视化的数据分析结果,客户可根据自己的需求,选择不同维度的分析数据以及不同的展现形式,AlphaDesk 根据客户的选择自动生成可视化分析报表,供客户实时查看广告投放的效果。

    2、量化分析发行人产品服务对客户广告投放效率、效果提升的程度

  客户在广告投放时常用 TA%、CPUV、CPI 等作为考核指标。

  其中:TA(target audience,即目标受众)是人群的触达要求,即在固定的广告投放预算下,能够触达更多的目标人群。目标人群定义一般为年龄+性别。计算公式为:TA% =该项目实际投放的目标受众独立访问数量/广告曝光总人数。

  CPUV(Cost Per UV)是指单一独立访问成本,即广告曝光中获取一个独立访问的价格,是衡量品牌广告投放效果的核心指标,即在固定的广告投放预算下,尽可能的降低 CPUV。CPUV 计算公式为:CPUV=广告消耗金额/独立访问数量。


  CP(I Cost Per Install)是按每一次激活收费,即广告投放中获取一个激活用户的价格,是衡量效果广告投放的核心指标。CPI 计算公式为:CPI=广告消耗金额/激活用户数量。

 项目      某汽车后市场品牌            某化妆品品牌              某电商平台

 客户考            TA%                    CPUV                    CPI

 核指标

                                  客户根据过往投放经验,要

 客户具  客户根据过往投放经验,要  求本次广告投放,通过数字  客户根据过往投放经验,要
 体考核  求本次广告投放的 TA%不  电视投放的 CPUV 不高于  求本次广告投放的CPI不高
 要求  低于 49%。                3.65 元,通过视频网站投放  于 100 元。

                                  的 CPUV 不高于 3.50 元。

        2021年第四季度通过数字电  本次广告投放,通过数字电

AlphaD  视投放的 TA%为 53%,通过  视投放的 CPUV 为 2.72 元,

esk 投放  视频网站投放的 TA%为  比投放要求降低 25.48%;通  在投放过程中,CPI 为 80 元
结 束 后  78%;                    过视频网站投放的 CPUV 为  至 95 元之间,均低于考核
的 实 际  2022第一季度通过数字电视  2.72 元,比投放要求降低  要求,CPI 明显降低。

效果    投放的 TA%为 57%,通过视  22.
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