29%。
频网站投放的 TA%为 79%。 CPUV 明显降低。
TA%明显提升。
（三）说明智能投放服务客户投放内容的具体形态（如 App 开屏、信息流、视频
贴片等），AlphaDesk 系统对不同形态投放内容的兼容性。
1、智能投放服务客户投放内容的具体形态（如 App 开屏、信息流、视频贴片等）
投放形态 具体描述 图示
APP 第一次启动打开时出现的
APP 开屏 广告画面，一般来说 APP 开屏
广告时间在 5 秒，5 秒过后进入
APP正常的功能或内容主页面。
投放形态 具体描述 图示
信息流广告是位于社交媒体用
户的好友动态、资讯媒体或视
信息流 听媒体内容流中的广告,信息流
广告的形式有图片、图文、视
频等。
视频贴片广告指的是在视频网
站或 APP 内容片头、片尾或中
视频贴片 间投放的视频广告，视频贴片
分为前贴、中贴、后贴，时长
分为 5s、15s、30s、60s 甚至更
长。
网络广告最早采用的形式，也
是最常见的形式。Banner 广告
又称横幅广告、旗帜广告，它
Banner 广告 是横跨于网页或 APP 上的矩形
公 告 牌 ， 当 用 户 点 击 这 些
Banner 广告的时候，通常可以
链接到广告主的网页。
移动广告的一种常见形式，在
应用开启、暂停、退出时以半
屏或全屏的形式弹出，展示时
插屏广告 机巧妙避开用户对应用的正常
体验。尺寸大，具有强烈的视
觉冲击效果，插屏广告拥有非
常高的点击率，广告效果佳。
2、AlphaDesk 系统对不同形态投放内容的兼容性
不同媒体对投放广告的形态有不同的要求，AlphaDesk 对接了国内主流媒体以及ADX 广告交易平台，并整合前述媒体及平台的投放规范内容，包括开屏广告、信息流
广告、贴片广告、Banner 广告、插屏广告等规范要求，满足客户多场景营销诉求。
客户可在 AlphaDesk 中进行自定义设置，如图片/视频类型、尺寸、文件大小、文案长度、推广目标类型等，AlphaDesk 会自动反馈兼容该投放内容的媒体及平台。
在向用户投放广告时，AlphaDesk 的投放引擎会根据用户终端的屏幕尺寸，适配出最佳的广告创意投放给用户，提升投放内容与 APP 端的兼容性。
（四）说明智能投放服务客户未直接向媒体平台或其代理商采购的原因，发行人在产业链分工中存在的必要性。
发行人已在招股说明书“第六节 业务与技术”之“一、发行人主营业务及主要服务情况”之“（一）主营业务”中进行了补充披露，具体如下：
在互联网广告高速发展的同时，各类互联网新媒体也开始不断普及和发展，各媒体间用户的兴趣偏好、消费能力等特征差异较大，不同媒体的广告样式及投放机制差异较大。
传统数字营销行业发展多年，广告主或广告代理公司主要通过自身经验来决定媒体的选择以及投放的策略，采买也是传统谈判方式，存在如优化手段单一、媒体流量利用效率低下、投放数据反馈不及时、无法积累数据资产等难点和痛点。同样，对于媒体平台而言，在传统的互联网广告投放模式下，媒体也存在自身流量价值无法充分利用等问题。
发行人提供的智能投放服务是基于自主研发的智能投放管理系统 AlphaDesk，为客
户提供高度智能化、程序化的竞价管理模式，系统性地和媒体进行程序化对接，不是传统的采买，而是通过系统匹配广告主的需求和展示机会，实现广告主的目标，旨在提高广告主的投放效率和效果，同时，利用更加透明高效的交易方式，提高媒体流量的售出率。
因此，从广告投放销量和效果考虑，发行人客户虽然可以直接向媒体平台或其代理商人工决策投放广告，但如果使用发行人的 AlphaDesk 系统智能化投放广告的效果有明显提升，就会逐步转移到使用发行人的智能投放服务。
发行人作为智能广告投放系统的提供者，广泛地被广告主和广告代理公司使用，在产业链中发挥重要作用，其所处的位置具体如下图所示：
广告主和广告代理公司利用第三方程序化平台进行智能广告投放的实践起源于美
国，根据 eMarketer 数据显示，至 2021 年，美国程序化广告市场规模高达 1,059.9 亿
美元，至 2022 年，预计规模将达到 1,232.2 亿美元，程序化广告已成为购买数字广告不可或缺的方式，至 2021 年，超过 90%的数字广告都以程序化广告的方式投放。程序化 广告在 美国 发展至今 ，已经 形成 了一个成 熟市场 ，海 外科技巨 头中， Facebook 和Google 均是程序化广告交易的主要参与者，The Trade Desk（股票代码：TTD）作为全球领先的第三方程序化广告投放系统提供方，已于2016年成功在纳斯达克上市，其2021年营业收入已超过 10 亿美元，市值约 300 亿美元。
与美国相比，中国的程序化广告市场起步相对较晚，但发展速度较快，根据eMarketer 数据显示，2020 年中国程序化广告购买市场规模达到 329.4 亿美元，预计至 2022 年，中国程序化广告购买市场规模将达到 443.2 亿美元，程序化购买已经成为中国互联网营销市场的主要方式之一，并且仍在持续高速发展中。
综上所述，发行人与 The Trade Desk 类似，均属于独立第三方营销技术公司，仅
在结算模式上存在部分差异，发行人的 AlphaDesk 系统，能够综合管理多种媒体资源，利用自主研发的多项智能投放算法，为广告主实现高效的媒体资源和目标受众匹配，采用程序化的方式实现跨媒体、跨终端的广告投放，有效提升广告投放的效率、效果，在互联网营销产业链中具有必要性。
（五）说明智能企业数据管理系统中，如何对企业的数据进行整合、治理、分析与应用，处理的主要数据类型及应用领域，系统运行成果呈现，解决的主要问题。
发行人已在招股说明书“第六节 业务与技术”之“一、发行人主营业务及主要服
务情况”之“（二）主要服务”之“2、企业数据管理系统”中进行了补充披露，具体如下：
1、说明智能企业数据管理系统中，如何对企业的数据进行整合、治理、分析与应用
随着企业数字化转型进程加速，越来越多的传统企业意识到自身数据资产的价值，需要一套能够对企业自身数据进行有效管理的软件，以提高企业营销决策的科学性和用户运营的效率。AlphaData 能够帮助企业实现高效的数据整合、治理、分析与应用，具体如下：
系统功能 功能介绍
企业内部通常存在大量的业务系统，不同业务系统下都储存着大量的企业用户数
据，由于不同业务系统之间没有统一的连通路径，彼此的数据无法有效的共享，
数据整合 因此，容易形成“数据孤岛”。
AlphaData 利用数据接入工具，帮助客户整合分散在不同业务系统里的用户数
据，建立完整的数据目录，让客户摆脱“数据孤岛”。
企业内部由于各业务系统的运营方式不同，对用户数据的定义，如用户数据的字
段、维度、数据质量等存在差异，导致数据使用效率低下。
AlphaData 利用业务数据模型，定义用户数据的字段显示名、字段类型、限制条
数据治理 件，并关联到数据目录中的数据表，通过设置标识关联打通规则、用户属性合并
规则，融合形成统一口径的用户档案，建立 One ID 体系，将不同系统不同渠道
的数据进行打通，实现全渠道统一的用户视角。
AlphaData 还会定期执行数据质量检查，确保数据质量。
传统企业对自有用户的认知能力有限，营销过程中较难实现及时的分析沉淀，难
以指导企业后续的营销策略调整和优化。
AlphaData 可帮助客户实现多维度的数据分析：
（1）属性分析，以用户属性、标签为维度，分析客群的人数分布；
（2）事件分析，基于用户事件定义分析指标，以事件属性、用户属性作为维度，
分析一段时间内的业务指标；
（3）漏斗分析，基于用户事件，分析事件发展每一步的转化率，发现可优化的点；
（4）路径分析，基于指定范围的用户事件，分析一段时间内的路径分布情况；
数据分析 （5）归因分析，自定义转化事件、待归因事件，使用不同的归因分析模型，分析
不同广告投放渠道对转化的贡献比例；
（6）重合度分析，自定义分析维度，分析不同广告投放渠道之间的用户重合情况；
（7）广告效果报表，从媒体、创意等多个维度分析广告投放效果，从广告展示到
点击到转化；
（8）营销活动分析，从触达渠道、内容等维度分析营销自动化（MA）模块中的用
户运营活动的效果。
AlphaData 通过对用户进行多维数据分析，打通营销活动前后链路数据，实现实
时数据分析，实现更优化的活动运营效果。
AlphaData 在用户管理、自动化营销活动及优化等多个应用方向发挥关键性作
用：
数据应用 （1）标签管理，使用用户属性、用户事件定义规则，根据规则为符合条件的用户
档案打上标签，管理标签体系分类；
（2）群组管理，使用用户属性、用户事件、标签、群组定义规则，将符合规则的
系统功能 功能介绍
用户档案加入群组；
（3）数据输出，基于群组管理模块圈选出的客群，选择所需的用户属性、用户标
签，单次或定期将数据输出到外部系统指定的位置；
（4）用户 360，查看单个用户档案的完整信息，包括用户属性、用户标签、用户
事件；
（5）营销画布，基于圈选的用户群组，设计营销流程，向用户群组发送个性化的
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