的融合技术。
在公路养护领域，竞争对手通常根据国标《公路桥梁技术状况评定标准》（JTGT H21-2011）、《公路桥涵养护规范》（JTG 5120-2021）对养护部件按方向与编号进行拆分。公司编目体系拆分除满足国标要求外，还根据养护对象结构特点与管理单位养护需求进行多维度的编目体系分解，同时与 BIM 模型中的构件建立对应关系。编目体系的拆分方式进一步细化了养护信息化管理的颗粒度，通过与 BIM 模型结合，在进行精细化养护管理过程中可更直观展示与分析病害问题造成的影响，进行有针对性的预防措施，减少后续的养护费用投入。
上述技术成果还为公司形成以书面系统对行业信息化应用场景和管理需求进行分析的研究方法奠定基础。以书面系统分析行业痛点，并进行有针对性的数字化转型产品设计。该研究方法在公司轨道交通、智慧停车、市政管理等领域均有应用，有利于打造出更符合行业需求的数字化产品。
二、OneCAS 数智中台
公司基于交通行业多年数字化转型研究的经验沉淀，融合人工智能、物联网、大数据、BIM、三维 GIS 等新一代信息技术，打造出面向交通基础设施“建设、管理、养护、运营、服务”全生命周期服务的 OneCAS 数智中台，形成了公司独具特色的“控制（C）-管理（A）-服务（S）”交通行业数字化转型能力，能够服务于轨道交通、智慧停车、公路与城市交通等行业应用场景，同时助力公司产品应用边界的延伸，使公司具备为不同行业领域提供全方位数字化转型升级的服务能力。
OneCAS 数智中台的总体架构图如下：
OneCAS 数智中台基于云技术基础设施架构，具备全栈式基础共性能力和敏捷开发能力，在统一公司的研发架构、规范开发环境与开发管理、提供统一标准的底层支撑平台和标准化对接方案等方面具有重要意义，并可实现不同业务的快速构建及打通，提高开发效率，降低开发成本。
（一）云技术基础设施架构
云技术基础设施架构是由容器敏捷云、中间件服务、微服务框架及云边统一调度框架等共同组成的基础设施架构，具备云边端高度协同、统一微服务、产品快速部署、统一资源调度、高可用弹性伸缩计算等能力。
（二）全栈式基础共性能力
1、物联接入
OneCAS 数智中台作为前端智能设备接入统一平台，提供全兼容的物联网协议组件，可支持交通行业及相关领域多类型、多标准物联产品的接入，降低接入成本，实现多种类设备安全、稳定、高效的全生命周期管理，为交通基础设施的建设与运营提供技术支撑。
2、数据底座
数据底座具备从多类型数据中提取有价值数据的能力，为公司实现交通行业业务创新及持续迭代升级提供可靠的数据支撑。通过数据工具集，公司积累了交通领域的工程
建设期、运营期相关数据，并通过数据治理平台实现感知数据与业务数据深度融合，构建多维的数据分析环境，有效提高公司对交通行业数据治理效率和数据分析能力。
3、智能引擎
OneCAS 数智中台通过打造人工智能、统一支付、三维地图、联合通信、定位服务、大数据分析、数字孪生等核心技术引擎，实现共性技术的下沉与共享，使公司具备标准化、组件化、模块化的快速开发能力以及跨领域的信息化服务能力，为业务拓展及产品创新提供支持。其中，在统一支付引擎方面，公司以便捷交通支付为入口，建立了面向用户端的增值服务平台，如公司为交通运营管理单位提供的互联网电子票务平台和公司自有的 i 车位等。
（三）敏捷开发能力
OneCAS 数智中台提供了敏捷开发能力，主要由零代码、低代码快速开发技术和业务组件组成。
零代码、低代码快速开发技术基于可视化的配置功能，提供动态表单、动态门户、动态大屏、流程配置、规则配置、桌面和 APP 门户配置等功能，结合代码生成、动态 API 接口等基础组件加快代码开发效率，提高了代码的规范化和稳定性。
OneCAS 数智中台在智慧工地、智慧养护、智慧管控、移动支付、互联网电子票务等领域抽象出通用的业务组件，为不同的行业应用提供了快速组装、快速开发的能力。
三、 “端、边、云”一体化的 AI 技术
人工智能，特别是计算机视觉技术在智慧交通领域具有广泛的应用场景。公司通过多年在交通行业的实践，形成了人·车·路·事件相关的算法平台，具有安全生产告警、车辆通行告警、路面病害告警、人员异常行为告警、安防监控告警等应用平台，并赋能公司轨道交通、智慧停车、公路与城市交通、智慧工地、智慧市政等多种应用场景，具体如下：
公司以交通行业经验为基础，以 OneCAS 数智中台为支撑，打造了“端、边、云”一体化的 AI 平台。该平台支持多源多模态数据的自动收集和清洗归类，通过构建自动化处理为主、人工标注为辅的标注体系，实现算法模型自主学习优化。公司的“端、边、云”一体化 AI 平台技术具有以下特点：
1、通过云侧的 AI 模型训练平台可实现训练、数据、算法、推理、自动化测试、发布、部署等全栈式算法模型生产体系。
2、平台可将识别错误样本进行标注并反哺算法模型的重新训练，提升算法的准确性，并同步向边侧、端侧的智能硬件进行更新。
3、“端、边、云”一体化 AI 平台技术可实现端侧识别、边缘识别和云识别的协同，可实现低成本的多场景识别。
通过数据积累以及不断的训练，公司在安全生产告警、车辆通行告警、路面病害告警等领域具有一定的竞争优势。
在边缘识别技术方面，公司承担的厦门市重大科技项目《基于前端计算盒的人车物智能协同视觉分析产业链及其在智慧路桥中的应用》打造了高性能、低功耗的边缘设备及高通量视觉端计算框架。通过深度模型高效压缩技术研发，将算法模型从 20M 压缩至 5M
以内，使之能够适应前端硬件性能有限的特点。通过面向百万级特征库高效检索技术研发，将特征检索时间从 100ms 降低至 50ms 以内，使前端硬件具有较好的边缘计算能力。通过神经网络模型的轻量化定制，结合国产化芯片选型，将前端硬件功耗做到 60W 以内，使算法模型可在低功耗、低成本的前端硬件上高效、稳定运行。上述项目使公司在业务推广过程中，在保留客户现有监控系统摄像机的基础上，通过加装公司自主研发的“一路”边缘智能盒子等低成本智能前端计算盒，即可升级为智能摄像机，节约客户智能摄像机更换成本，提高公司产品竞争力。
“端、边、云”一体化的 AI 平台以及高性能、低功耗的边缘识别技术是公司人工智能技术发展的基础。公司人工智能技术已经在多种应用场景中使用，是公司信息化解决方案的重要组成部分。未来，公司将继续加大在人工智能领域的投入，为客户提供更高价值的产品和服务。
四、平台高并发
在智慧交通行业，为公众提供应用接入服务和增值服务是企业实现价值重构，完成数字化转型的重要因素。由于用户规模大，涉及公众的应用对平台高并发能力具有更高的要求。
公司涉及公众服务的平台，软件系统采用微服务架构设计、分布式集群技术实现业务应用或组件部署在多台服务器或者容器中，缩短业务处理时间，满足业务应用的需求。平台服务器方面利用虚拟化、容器化技术进行资源按需动态分配，提升服务器资源的使用率和性能转化率。服务器之间的通信采用高性能网络和多网络链路设计，结合智慧路由等策略，降低系统间网络传输时间。
公司的平台高并发技术具备万级 TPS（每秒事务处理量）的服务能力，可服务千万级用户，支撑百万级日交易量和十万级设备的接入。如在轨道交通领域，假设按照每条线路
50 个站点，每个站点 100 台终端设备计算，可支撑 20 条轨道交通线路的运行，能够满足
国内中大型城市的需求。在智慧停车领域，公司平台高并发能力可为 i 车位的上千万用户服务，并可实现十万级车道的接入，满足公司智慧停车业务的增长需求。同时，公司的平台高并发技术具备水平伸缩的能力，可在现有性能的基础上做进一步的提升。
五、行业应用技术创新
基于 OneCAS 数智中台，结合交通行业应用特点，公司进一步提炼出工地数字化技术、通道收费管理技术、云控技术、互联网电子票务技术等核心技术，核心技术的具体内容详见本招股说明书之“第五节 业务和技术”之“四、关键资源要素”之“（一）主要产品或服务的核心技术基本情况”，上述核心技术的独特性如下：
序号 核心技术 核心技术的独特性 与主要竞争对手的差异
公司工地数字化技术包含施工塔吊吊
装过程跟踪技术和进度跟踪计算算法
技术。
1、施工塔吊吊装过程跟踪技术。基于
施工塔吊吊装工作原理，采用物联网监
测技术、生物识别技术等，通过塔吊吊 在工程建设领域，竞争对
装过程跟踪算法实现对塔吊每一吊装 手通常使用单一技术对工
循环开始时间、操作司机工作状态、吊 程进度进行算法分析、预
装载重、吊装过程影像、塔吊运行参数、 测。而公司在进度跟踪方
1 工地数字 吊装循环结束时间、吊装耗时的全程跟 面公司采用 BIM+倾斜摄
化技术 踪留档与工效分析，提升塔机司机安全 影+延时摄影进行多重比
意识，减少吊装安全事故发生。 对分析，在进度跟踪的同
2、进度跟踪计算算法技术。该项技术 时积累工程建设全生命周
采用 BIM 轻量化技术、倾斜摄影技术、 期影像。
延时摄影技术等，结合计划、进度管控
机制，建立进度跟踪计算算法模型，对
工地现场进度情况进行多重对比分析，
可对不同时间点的进度情况进行快速
定位、对比，实现对施工现场进度多维
度管控，并积累工程全生命周期影像。
1、公司通道收费管理已经运用于智慧
停车、ETC、轨道交通 AFC 等多个场景，
具有兼容 AI 识别、RFID 识别、生物特 相对于主要竞争对手“一
征识别等多种识别技术。 车一杆”的通行模式，公
通道收费 2、该技术结合多对象通道处理逻辑， 司通道收费管理技术结合
2 管理技术 可保证多对象连续识别“不落闸”通行， 多对象通道处理逻辑，可
提高通道的通行效率。 保证人·车连续识别“不
3、公司通道收费管理技术还实现了扫 落闸”通行，提高通道的
码支付、无感支付、ETC、易通卡、银 通行效率。
行卡、电子抵用票等支付方式，满足不
同客户的支付场景需求。
1、云控技术与人工智能技术深度融合， 1、公司云控技术来源于智
通过前端 AI 识别技术自动识别通道拥 慧停车业务，但目前已经
3 云控技术 堵、栏杆长抬、车辆滞留等异常情况， 推广至智慧工地、公路智
并主动向云端进行告警，远程坐席人员 慧养护（无人值守仓库和
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