美亚科技:美亚科技及广发证券关于第二轮问询的回复

2025年02月05日查看PDF原文
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                  账单达数百页)和客户商旅活动画像(助力客
                                      户数字化管理商旅活动),发行人自研该技术,
                核心技术“在线大数据  规整上百个报表字段,深度分析各类业务数据,
                分析报表系统技术”“系  快速准确生成分析报表;

11  商旅数据报  统自动对账技术”;发明  2、核心技术 “系统自动对账技术”:整合各项
    表系统      专利“一种基于商旅行  单据信息及影像资料,实现自动对账,大幅减
                程业务数据的异常用户  少人工参与;

                生成内容识别方法”    3、自研发明专利“一种基于商旅行程业务数据
                                      的异常用户生成内容识别方法”(已获授权):
                                      实时监测和记录商旅行程的各项数据,自动识
                                      别异常情况,协助商旅客户提高出行的合理安
                                      排。

12  商旅权限系  同航旅权限系统        同航旅权限系统

    统

                核心技术“酒店产品大  该技术能满足发行人每天上百万家酒店的房源
13  商旅客户端  数据搜索引擎系统技    价格等数据的更新、搜索性能,大幅提升数据
                术”                  的标准化、检索响应速度。

14  集团国际机  核心技术“基于 TCP 协  该技术能够对海量的机票数据进行聚合、清洗、
    票系统      议多级数据聚合技术”  校验,高效整合全球的航班舱位运价信息。

15  集团供应商  自研供应商信息预运算  该技术通过将需要的供应商信息按规则提前运
    管理系统    算法                  算并储存起来,提高调用速度。

    (二)发行人的核心技术及业务系统在行业内是否具备竞争优势,如是,在无法获取同行业可比公司主要技术、系统信息的情况下,如何证明该等优势
  泛商旅出行服务商的研发活动侧重建立以数字化为基础的运营管理和业务处理能力,主要体现为涵盖多种泛商旅出行服务场景的数字化系统及其中应用部署的核心技术。该等核心技术及业务系统并未直接作为标准化信息技术服务产品交付给客户并向其收取对价,而是用以强化自身技术实力,间接提升发行人泛商旅出行服务的效率效果。行业内尚无针对泛商旅相关数字化系统及核心技术的通用技术标准或行业规范。同行业公司如确需开展泛商旅出行服务的线上化部署,则可能需要以自主研发或委外研发等形式获取类似功能系统及技术,无法通过直接使用或简单二次开发行业开源技术或直接外购第三方数字化方案予以解决。
  发行人的核心技术及业务系统具备一定竞争优势,是促使旅业同行客户和企事业客户与发行人建立合作的重要考量因素。


  从行业整体水平来看,目前我国有数以千计的航旅服务商,其中绝大多数为地域性的中小票务代理,以人工操作为主,难以提供高效能的在线技术支持,业务承载能力和订单响应效率相对受限;当前商旅管理渗透率相对较低,行业容量规模持续扩张,多数商旅管理服务商侧重资源获取,数字化实力相对较弱,难以满足大型企业客户的技术性能需求。发行人自主研发适配服务场景的底层算法、基础架构和功能模块,搭建部署种类齐全的在线服务客户端及技术中台、业务中台,实现了互联网和大数据技术在泛商旅出行场景中的精细部署和深度应用。发行人已形成具有完全自主知识产权的航旅票务数字解决方案,有效解决航旅票务领域,尤其是传统票务代理流程冗杂、结算低效、服务粗放的痛点,并自主研发形成灵活多元的技术集成模式和数字化解决方案,为业内少数具备良好 TMC 数字化能力的服务商。

  从资质认证来看,发行人具备在未来航旅服务市场上的数字化先发优势,已
通过国际航协 ARM Index 认证(截至报告期末全球仅 19 家、国内仅 4 家销售商
具备该等有效认证);发行人航旅票务和商旅管理数字化系统均获得信息系统安全等级保护备案证明,彰显发行人数字化系统的安全可靠。

  从其他认可来看,发行人为中航信白屏技术投产验证的试点单位之一;试点单位包括携程、飞猪、发行人等 5 家,均系中航信遴选的具备较强数字化研发实力及技术验证能力的业内服务商,其中携程、飞猪作为互联网背景的 OTA 类服务商,发行人属于兼顾航旅票务及商旅管理的代表服务商。试点单位协同中航信完成白屏出票终端相关技术的投产验证工作,合力促进航旅服务技术的进阶发展,并取得新技术架构下的发展先机。入选该试点单位,可以印证发行人在数字化技术实力方面具备一定竞争优势。

  从客户能级来看,旅业同行客户的交易规模相对较高,且专业操作需求与 C端消费者存在显著差异,高度重视服务客户端的稳定可靠性、数据规整度和系统响应效率。发行人的航旅票务业务与携程等知名旅业同行客户建立了稳定合作,并经由自研航旅票务数字化系统及核心技术支撑海量订单的响应及流转,表明了旅业同行客户对发行人数字化实力的认可。发行人商旅管理业务服务于上千家大中型企事业客户,涵盖中国石化、中国电建、中国中车、中广核、南方电网等国央企客户和 OPPO、美的、比亚迪等知名民企客户。该等客户商旅资源采购需求
量大,数字化部署意愿和能力强,设置了较为高标准的服务商遴选及管理机制,其中对服务商的技术集成效能和数据分析能力等技术水准要求严格。例如,大型企业客户会就如下方面提出具体技术水准要求:系统对接实现效率及保证措施(如接口响应速度、接口支持并发量、接口可用率、接口宕机恢复时间等);机票订退改处理时效、酒店订单在线确认或取消响应时间;机票/酒店订单数据分析能力;信息安全保障能力等。发行人与该等知名客户的稳定合作也印证了发行人在商旅管理方面的竞争实力。

  综上,虽然无法获取同行业可比公司主要技术、系统的详细信息,结合行业整体水准、资质认证、其他认证和客户能级等因素,可以印证发行人的核心技术及业务系统在行业内具备一定竞争优势。

    (三)结合各研发人员背景、参与的研发项目、主要贡献、取得的研发成果等,逐一说明研发人员认定是否合规

  发行人研发项目管理颗粒度较为细致,研发项目数量较多,每名研发人员报告期内参与的项目数量亦较多。因此,“参与的研发项目”列中仅简要列示项目代号,以避免表格过分冗长。例如,“2021 航旅 R1”代号即代表其为 2021 年航旅技术研发的一个项目。发行人的研发成果形式主要系软件著作权,各研发人员所参与项目取得的研发成果数量较多。项目代号对应的项目规范全称以及各研发人员所参与项目取得的研发成果,请参见本问题回复之“一/(四)结合各研发项目的必要性、预计投入(人员、时间、资金)及实际投入的对比情况,说明研发薪酬是否真实准确”。

  截至报告期末,发行人研发人员合计 115 名。各研发人员的专业背景、学历背景、参与的研发项目、主要贡献如下表所示:


 序  人员代  专业背  学历              参与的研发项目                              主要贡献                  认定是否
 号    号      景    背景                                                                                          合规

                                2021 航旅 R1、2021 航旅 R2、2021 航旅 R3、

              计算机  专科  2021 航旅 R5、2021 航旅 R7、2021 航旅 R11、 负责 2021 航旅 R1、2021 航旅 R2、2021 航旅 R3、

 1  研发-1    应用与  及以  2021 航旅 R12、2022 航旅 R1、2022 航旅 R6、 2021 航旅 R5、2021 航旅 R7 等项目的技术需求调    是

              维护    下    2022 航旅 R11、2022 航旅 R12、2022 航旅  研及评审,并输出产品需求文档(PRD)及需求

                                R13、2023 航旅 R3、2023 航旅 R8、2024 航  原型等供代码开发环节使用

                                旅 R3、2024 航旅 R6

                                                                        负责 2021 商旅 R6 项目中在线支付模块、2021 商

                                2021 商旅 R6、2021 商旅 R8、2021 商旅 R9、 旅 R8 项目中火车票自购模式接入模块、2021 商

              软件技  专科  2022 商旅 R2、2022 商旅 R3、2022 商旅 R6、 旅 R9 项目中新城市及舱位等基础数据管理模块、

 2  研发-2    术      及以  2022 商旅 R8、2022 商旅 R9、2022 商旅 R10、 2022 商旅 R2 项目中火车票订单管理自购模式应      是

                        下    2023 商旅 R1、2023 商旅 R5、2023 商旅 R11、 用模块等的测试,制定数字化系统测试计划和测

                                2024 商旅 R5                            试用例,搭建测试环境并执行具体测试任务(包

                                                                        括编写代码实现自动化测试)

                                                                        负责 2021 商旅 R1 项目中火车票订单管理模块、

                                2021 商旅 R1、2021 商旅 R4、2021 商旅 R8、 2021 商旅 R4 项目中用车订单管理模块、2021 商

              网络技  专科  2022 商旅 R4、2022 商旅 R5、2022 商旅 R8、 旅 R8 项目中火车票自购模式接入模块、2022 商

 3  研发-3    术      及以  2022 商旅 R10、2023 商旅 R3、2023 商旅 R9、 旅 R4 项目中智能发票开具管理模块等的测试,制    是

                        下    2023 商旅 R12、2024 商旅 R6              定数字化系统测试计划和测试用例,搭建测试环

                                                                        境并执行具体测试任务(包括编写代码实现自动

                                                                       
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