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第二节 会计数据、经营情况和管理层分析
一、 业务概要
(一) 商业模式与经营计划实现情况
1、业务战略与执行概况
2024 年公司围绕“大众平安出行”的企业使命，深入践行“交通安全零事故”的愿景，全面推进业务战略的深化与实施。公司以具有专利发明技术的“安全治理+安全指数”核心优势，不仅深化了与道路运输场景的行业运营伙伴、政府机构及从业人员的合作，还成功拓展了公众出行交通安全保障整体解决方案市场。
公司成功推进了覆盖多个省份、地市州的道路运输安全治理项目、第三方安全监控项目，显著提升了运输企业的安全管理水平与效率，在四川、云南、新疆、天津等多地，以地市州为安全与经营单位深入推动、稳中有进地与行业管理部门推动了基于数据要素角度的安全治理模式升级换代，为下一步的“安全底座赋能行业经营能力价值”战略打下了关键基础。同时，我们持续推动数字化平台的迭代升级，与政府系统安全体系实现深度融合，极大地增强了政企联动的效能。
在数字中国建设的大背景下，公司积极调整市场策略，深化与政府、行业管理部门及客货运企业的合作。我们快速建立并优化了市场合作渠道，持续推进城市级安全治理项目建设，服务范围覆盖全国多个区域。同时，在合作伙伴方面我们与华为、中国移动、中国电信、中国联通等高级合作伙伴的联合更加深入从渠道、产品、数据等维度深入推动，另外也与全国道路运输信息化公司、金融、保险类企业建立产品服务分销与业务融合方案，共同推动了公司研发、市场、销售、运营、服务的整体化升级，产生了新的销售形态和产品形态，创造了新的价值线。
在运输企业市场深入方面，面对运输业客货运转型升级的大背景，公司充分洞察客户需求与产业发展动向。以安全信息化为切入点，深入服务到企业信息化、数据化、智慧化转型发展，以多年的行业经验积累，借助 AI 产业爆发带来的机遇，快速产品化与服务化，让客户感知到我们服务价值的跃迁，一方面工具化产品的持续升级，另一方面提供更高的价值交付。
跨用户角色价值链建设方面，公司运企数字化平台系统持续深化，与政府行业管理体系进一步链接融合，增强了政企联动的效能，促使安全与经营都取得了明显的降本增效成果。
公司通过构建 AI 赋能的 "四阶进化" 体系推进数字化转型，采取低风险切入、数据筑基、人才赋
能、组织重构的递进路径，选择高容错场景切入，实现重复性工作自动化；推进核心业务数据在线化，覆盖研发、交付、运维一体化数据中心支撑模型训练；大力培养兼具 AI 与业务能力的复合型人才梯队。
2、技术研发与产品创新
（1）大数据平台深化应用
作为企业数据战略的核心组件，公司的大数据平台进行了全面优化与升级。该平台集成了数据采集、治理、分析和共享等功能，形成了一站式系统化解决方案。依托先进的流式数据处理、分布式计算与存储技术，我们确保了海量数据的实时捕捉与高效管理。同时，通过精细化的数据治理策略，包括数据清洗、整合与元数据管理，保证了数据质量与合规性，为企业决策提供了坚实的数据基础。
平台内嵌的智能分析 AI 引擎，深度挖掘数据背后的商业洞察，为企业提供了强有力的决策支持。此外，我们注重数据服务的构建与优化，通过 API 接口与微服务架构，实现数据的灵活调用与高效共享，促进了跨部门协作与业务创新。最终，将数据要素实现为可衡量的服务价值，推动企业实现以数据驱动的增长，领跑行业前沿。
（2）轻量化数据管理平台的推广与应用
成功推广了轻量化数据管理平台，为企业提供了一个轻量、集成、高效的数据管理解决方案。该平
台打破了企业内部的信息孤岛，实现了数据的统一管理和高效共享，促进了跨部门间的协同与联动。通过数据的全程可视化和智能化处理，可显著提升数据管理效能，助力企业实现数据驱动的增长与数字化转型。通过消除数据壁垒，企业能够更好地利用其数据资产，推动业务创新，增强市场竞争力。
（3）运输企业安全生产知识图谱
以行业安全标准为核心，融合国家及地区行政法规，深度整合历史违法案例大数据，构建了一个智能、全面的安全检查体系。通过自动集成行业各类业务系统、行业监管系统、行业执法系统、企业数字化系统和企业监控系统，并运用智能分析预警潜在安全风险，有效防控事故发生。此外，还形成了企业安全画像，优化安全检查流程，大幅提升工作效率，同时实现成本节约。数据驱动的决策支持让行业能够基于直观的可视化分析，制定更精准的安全管理方针。这一创新应用为企业提供了动态更新的合规导航与智能分析预警服务，有效防控了潜在安全风险并提升了安全检查效率。同时，通过数据驱动的决策支持和定制化的培训模块，我们全面提升了企业安全生产管理水平与市场竞争力，向着更高层次的安全标准与卓越运营迈进。
（4）商用车领域风险评估模型
在商用车领域，我们的人工智能风险评估模型得到了深化应用。通过深度分析海量运营数据，该模型实现了数据驱动的风险识别，精准地识别出潜在风险因素。同时，我们提供了个性化的风险评估服务，针对不同车辆和驾驶员特点定制化评估报告，并通过智能决策支持帮助商用车产业链客户降低了运营风险。
（5）辅助研发工具应用
抓住 AI 产业机遇和挑战，我们深入推进基于人工智能大模型的辅助编程工具应用。该工具能够根据程序员的设计思路快速生成高质量的代码框架，提供个性化的辅助服务，满足不同编码习惯和项目需求。其持续学习和自我优化的能力也进一步提升了开发效率和质量。
（6）风险隐患发现中心的应用
风险隐患发现中心作为交通运输领域安全建设的核心组件，在上半年得到了广泛应用。该平台集成了卫星定位、视频巡检分析、ADAS、DSM 等先进技术，覆盖了多元、多维的风险发现子项，为交通运输管理部门及运输企业提供了全面综合的风险发现及防控解决方案。
该平台已在四川、云南、新疆、湖南、陕西、河北等地区稳定运行，有效降低了风险隐患及违规行为，这一举措显著提升了交通运输安全水平，强化了法规遵从性，同时也展示了在综合政企联动治理与实时干预方面的卓越能力。
（7）在核心业务实践中，AI 技术已深度融入三大领域：研发体系接入 DeepSeek 开源模型，开发
环境成本降低、代码生成率提升，需求捕获和分析能力提升；运营端部署多模态客服机器人处理客户咨询、预约等服务，客服人力成本降低，客户响应满意度提高；内部管理通过 RPA+AI 重构部分流程，单流程处理时间等成本明显降低；知识图谱提升 KNOWHOW 体系的智慧化能力。
（8）AI 智能体
针对道路运输行业推出两类智能体解决方案：
为行业监管部门构建的行业治理智能体，集成多源交通数据与本地法规知识库，为其提供智能监管能力。安全生产监管智能体依托数据中台，整合企业资质、车辆轨迹、驾驶员行为等数据，自动识别安全隐患，辅助执法部门精准锁定高风险目标，解决传统管理覆盖不足、效率欠缺的问题。
为道路运输企业构建运营优化智能体。通过智能体协调运力与订单需求，使资源利用率提升；打造跨区域运力和出行需求的双共享。同时集成合规助手模块自动解析从业资格证年审、电子路单等业务流程，将政策咨询响应速度缩短，解决企业因政策更新频繁导致的合规成本高、办事效率低等痛点。
3、体制建设与管理优化
公司高度重视体制建设与管理模式的持续优化，旨在激发团队活力、优化决策流程、培养专业化经营管理人才。通过细化经营管理，优化组织架构，推动产品线与运营线联动协作，我们促进了各板块间的主动协作与融合发展。成立了技术中心、产品中心，执行三级研发和服务架构的试点。启动全员降本
增效课题，成效显著。同时，持续推进企业文化建设，特别是在复数人才培养方面着力，涌现大批年轻骨干，团队凝聚力和执行力大幅提升。
(二) 与创新属性相关的认定情况
√适用 □不适用
“专精特新”认定 □国家级 √省（市）级
“高新技术企业”认定 √是
详细情况 1、2022 年 11 月公司被确定为四川省专精特新中小企业。
2、公司于 2024 年 12 月 6 日取得由四川省科学技术厅、四川省财
政厅、国家税务总局联合颁发的《高新技术企业证书》, 证书编号：
GR202151000672，有效期为三年。
二、 主要会计数据和财务指标
单位：元
盈利能力 本期 上年同期 增减比例%
营业收入 80,446,459.19 82,777,166.37 -2.82%
毛利率% 74.26% 79.06% -
归属于挂牌公司股东的净利润 443,213.88 3,301,658.73 -86.58%
归属于挂牌公司股东的扣除非经常性 328,626.04 720,130.84 -54.37%
损益后的净利润
加权平均净资产收益率%（依据归属于 1.00% 7.32% -
挂牌公司股东的净利润计算）
加权平均净资产收益率%（依归属于挂 0.74% 1.60% -
牌公司股东的扣除非经常性损益后的
净利润计算）
基本每股收益 0.0145 0.1078 -86.58%
偿债能力 本期期末 上年期末 增减比例%
资产总计 78,878,690.18 83,263,186.73 -5.27%
负债总计 34,823,911.84 38,747,923.11 -10.13%
归属于挂牌公司股东的净资产 43,629,561.05 44,316,347.17 -1.55%
归属于挂牌公司股东的每股净资产 1.42 1.45 -1.78%
资产负债率%（母公司） 39.37% 41.71% -
资产负债率%（合并） 44.15% 46.54% -
流动比率 2.05 1.9 -
利息保障倍数 5.68 
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